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随着当今科学技术发展速度的不断加快，在痕迹检验的领域里，兴起了很多种新技术，其中的模式识别技术更是在痕迹检验中发挥着巨大功效，而且有着很好的发展前景。因为它属于人工智能化技术中的一种，完全满足了痕迹检验技术的未来发展方向，可以说它对痕迹检验的整体技术水平起到了很大的推动作用。

1．模式识别的技术与方法这种技术的应用原理是以大量基础信息、数据做基础，在检验工作人员具备一定认识的前提下，结合计算机技术和一些数学方法来处理关于一些图形、形状和数字等，对其进行识别工作。其中，在模式识别技术中，所应用的数学方法不相同，识别理论不相同，从而对应的模式识别方法的不同，目前的技术包括传统模式识别、句法模式识别和人工智能的方法等等，期间有着一定的联系。

2．模式识别技术的两大类别应用在模式识别方法中，主要包括统计模式识别和结构模式识别两大类别。前者主要用于区分不同的对象，并提取对应对象的本质特征作为识别依据，它是利用了计算机技术和数字信号的合作，将信息进行预处理分析，再进行相关的模式匹配，实现识别工作的，这种方法的发展较早，应用的也就比较广泛；后一种方法是以结构描述为基础的，利用文法分析进行识别对应物的属性。它采用的预处理方式有所不同，其中包括一些编码和滤波等操作。两种方法各有所长，形成了互补机制，一般在应用模式识别技术时，都将两者结合使用。